租赁电脑需要学习么？答案是yes！

前不久，英特尔发布了全新一代英特尔®至强融核™处理器。在这个家族中性能最强大的一颗拥有72个核心，它正帮助我们踏进科幻片中描述的未来世界，今天我们就来看看它的日常工作之一-人工智能（AI）。

人工智能（AI）常常给世人以天外飞仙的感觉。然而，AI已经成为我们日常生活中的一个重要组成，我们只不过没有意识到这一点罢了。

比如智能手机的推送、Siri等语音助手对于声音的识别，这种种事物都是AI活生生的例子。

AI在生活的其他领域也不断改善着人们的生活。通过对于运动领域的生物统计，数据能够帮助运动员避免重伤。同样，它还可以帮助农民进行及时准确的灌溉，城市也可以采用数据进行城市规划。

在AI的大树上又有很多研究和应用的分支，ML就是其中最为重要的分支之一。可别想歪了，ML的意思是机器学习（Machine learning），才不是你们脑海中蹦出来的第一个词组！稍微有点深奥了，开过玩笑后，以下的内容要仔细一些阅读。

ML作为AI的一个下属概念，指的是让电脑能够通过自己创建算法来运用数据进行“思考”，其下属概念有深度学习（DL）——采用神经元组件来进行图像认知和语言处理。

这里有点仿生学的感觉了，举个栗子，电脑就像是一个孩子。人类的孩子们观察我们所处的世界，关注人们之间是怎么进行交流的，潜意识中学习其中的一些规矩。这同ML这部分的研究是一样的。电脑在没有编程的情况下自主实现学习。

对于人类来说，AI和ML的研发可能是双刃剑。一方面，它可以让电脑变得更加聪明、智能，拥有自己的判断能力和创造能力；另一方面，很多人也在担心人工智能的发展会导致电影《终结者》故事的上演。

当然，科学就是这样的，我们要做的就是用严谨的手段来不断的触碰人类未知的边界。英特尔主张积极开发AI技术，让电脑变得更加智慧，帮助人类的生产、生活更加高效，但是不会让他们来取代人类。比如，以前我们找路的时候，会拿出纸质的地图；然而现在我们都在使用手机上的GPS功能；未来的某一天，我们的汽车会自动把我们带去目的地。

在人工智能发展的道路上，随着智能学习变得越来越复杂，机器所需的数据就越多。电脑的性能越高，学习起来的速度也就会越快。同时，电脑收集的数据越多，人工智能进行的预测越准确。随着科技的发展，我们每个人对于电脑的性能需求越来越高，数据流量也越来越大。目前，一个人每天会产生600-700MB的数据，到2020年这一数据将会跃升至1.5GB。英特尔拥有强大的计算能力，能够帮助整个产业解决这部分的问题。

另外，英特尔也在积极地参与无人驾驶领域的研发，这个概念也属于AI的领域。车的电脑只有实现了自我学习才能在路上实现自动驾驶。打个比方，如果一辆车识别到路标，便能帮助它自己。倘若它能够将之传送到云端，相应的预警也就能为其他的自动驾驶汽车所获取。其他车辆便能够“了解”到障碍物的存在，从而减少交通堵塞的潜在因素。

AI、ML、DL已经从科幻小说走入了我们的生活。“我们已经被AI所包围，它正在改变着人类的一切。”

而这一切的发生都源于强大的内芯，家族中性能最强大的一颗芯拥有72个核心，可以分配出288个进程，每个核心的主频是1.5GHz，并且拥有16GB容量的MCDRAM内存（有点类似咱们PC上的CPU缓存，介于处理单元和内存之间的临时存储），光看参数就已经吓哭很多小朋友了。

然而，仅仅把它叫做处理器貌似也不太妥当，因为它叫做英特尔®至强融核™处理器，名字里面有“融核”二字。事实是这样的，它的里面有计算核心、有专属的16GB存储，还可以配备Fabric接口，直接跟外设进行数据的交换。于是，它是一个处理器，但是又比以往的处理器多出了很多。所以英特尔将它命名为英特尔®至强融核™处理器。

它长什么样子呢，请看上图。有点怪异是不是，其实凸出来的部分就是Fabric接口，当然你也可以选择没有的款型。因为这一代的英特尔®至强融核™处理器的每一个型号都有带或不带Fabric接口的两种选择...。

本文来源因特尔中国